数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业                 本科/工学学士

培养目标 培养德智体美劳全面发展,具有良好的科学素质、职业道德和社会责任心,具备数据科学与大数据技术的学科知识和应用能力,具有大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术,能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用以及系统研发等工作,具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用型工程技术人才。

主干课程 大数据科学与技术导论、C语言程序设计、离散数学、Python程序设计、计算思维和数据科学、面向对象程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、Linux系统应用、数据库原理及应用、计算机网络、R语言基础、算法分析与设计、分布式数据仓库技术、Spark技术原理、Hadoop大数据存储与运算、数据可视化、数据挖掘技术及应用等。

就业方向 大数据应用技术、Hadoop开发、大数据运维、云计算方向。

学科专业

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